很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有明確的目標(biāo)，有些是當(dāng)作一個(gè) IT 項(xiàng)目，交給 IT 主管負(fù)責(zé)，有些著重做電商前臺(tái)，有些認(rèn)為是數(shù)字孿生，或者是 AI/ML/IOT 的應(yīng)用。IDC 有個(gè)定義個(gè)人覺得蠻貼切的, 它認(rèn)為「數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以客戶為中心的業(yè)務(wù)策略」，當(dāng)然需要技術(shù)賦能。各個(gè)行業(yè)與企業(yè)會(huì)有不同的關(guān)注方向，每個(gè)公司策略當(dāng)然要公司自行制定，在沒有頭緒或者需要梳理的前提下，這邊建議幾個(gè)方法，也是驗(yàn)證過的方法，可以幫助讀者理清策略方向與業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
在大中華地區(qū)，中臺(tái)的概念很普遍，如產(chǎn)品中臺(tái)、訂單中臺(tái)、促銷中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等等。中臺(tái)的建立是為了服務(wù)業(yè)務(wù)全渠道前臺(tái)，性能可以彈性擴(kuò)展。在歐美地區(qū)，好像沒有中臺(tái)的說法，但2016年 Gartner 發(fā)表的一篇報(bào)告 Pace-Layered Application Strategy，似乎有前中后臺(tái)的縮影，有異曲同工之妙。這也是公司打造數(shù)字化應(yīng)用的參考架構(gòu)。 ?前臺(tái)系統(tǒng) Systems of Innovation
支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新, 靈活性，更改快速，系統(tǒng)周期短。
?中臺(tái)系統(tǒng) Systems of Differentiation
打造差異化，產(chǎn)品、訂單、客戶、存貨等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合，業(yè)務(wù)與技術(shù)性能可擴(kuò)展，支持全渠道業(yè)務(wù)。
?后臺(tái)系統(tǒng) Systems of Record
主數(shù)據(jù)來源，要求穩(wěn)定，系統(tǒng)應(yīng)用周期長。
最后要提到的是，現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)賦能免不了AI ML 大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，在營銷數(shù)字化已經(jīng)可以跳脫以往手動(dòng)定屬性、貼標(biāo)簽的營銷活動(dòng)，AI 個(gè)性化的顆粒度可以到微群（micro segment）甚至個(gè)人，做海量的促銷，與線上線下業(yè)務(wù)直接對(duì)接。
