全球化運營的復雜性不僅在于多地域業(yè)務協(xié)同，更需兼顧國內(nèi)與國際體系的融合。傳統(tǒng)IT架構往往面臨兩大挑戰(zhàn)：
內(nèi)外雙循環(huán)的復雜性：國內(nèi)數(shù)字化體系與國際資源整合需同步推進，系統(tǒng)分散導致戰(zhàn)略落地困難；
技術平臺支撐不足：單一功能平臺難以滿足全鏈路業(yè)務創(chuàng)新需求。
| 跨域一體化集成：無縫連接SAP與非SAP系統(tǒng)，打通全球業(yè)務流程，加速價值實現(xiàn)；
| 智能數(shù)據(jù)驅動：通過SAP Business Data Cloud整合全域業(yè)務數(shù)據(jù)，構建語義化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為全球化決策提供實時洞察；
| 靈活擴展能力：支持多場景快速適配，滿足不同區(qū)域合規(guī)與業(yè)務需求。
區(qū)域化供應鏈: 危機中的破局利器
AI是全球化運營的加速器，但企業(yè)常面臨技術門檻高、場景適配難等問題。SAP BTP的AI基座提供三大核心能力，助力企業(yè)打造專屬智能體：
| SAP AI服務：開箱即用的智能工具，如OCR識別、個性化推薦，快速提升業(yè)務效率；
| AI生命周期管理：支持對接全球25+主流大模型（閉源/開源），實現(xiàn)從模型訓練、部署到迭代的全流程管理；
| 業(yè)務數(shù)據(jù)與上下文融合：依托SAP嚴謹?shù)臉I(yè)務邏輯與數(shù)據(jù)模型，讓AI精準理解企業(yè)需求，避免“數(shù)據(jù)孤島”。
| 智能海關編碼：基于SAP HANA機器學習與LLM技術，自動生成準確的海關編碼，提升通關效率與合規(guī)性；
| 合同風險預警：通過BTP接入AI能力，實時分析合同條款，自動識別潛在風險并預警；
| 語言交互式分析：結合SAC分析云與LLM，實現(xiàn)自然語言問答式?jīng)Q策，降低數(shù)據(jù)分析門檻。
SAP AI基座支持企業(yè)靈活定制AI應用，例如：
| AI輔助流程優(yōu)化：自動化處理重復性任務，釋放人力；
| AI驅動應用開發(fā)：低代碼+AI能力結合，加速創(chuàng)新應用落地。
SAP BTP不僅是技術平臺，更是企業(yè)全球化戰(zhàn)略的“數(shù)字伙伴”。通過集成業(yè)務流程、構建智能數(shù)據(jù)平臺、融合前沿AI能力，它幫助企業(yè)突破內(nèi)外協(xié)同壁壘，實現(xiàn)高效運營與持續(xù)創(chuàng)新。
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